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先講結論:錢燒完了、產品賣不動,明年要先接案子過活了XD 雖然產品都沒有成功,但卻累積了一些不錯的失敗,知道哪些路不能走,以及投入實戰 AI 開發後看見全新的風景與機會,這些經驗讓我對於創業不再只是停留在書本的知識,而是自己親身走過的一段路,同時也明白自己的不足,現在看到能夠在創業路上存活下來的人都打從內心敬佩萬分。 今年的收穫
今年靠賣外掛賺了 28 萬,平均一個月 23,000 元,而這全是單一外掛所達成的營收,很自然的就會想如果有第二支、第三支的話,照這節奏累積下去想要月入十萬不是夢,於是年初時便開始著手研發第二款產品。 由於第一款是做客戶訂單推播功能就有如此的成績,因此第二款延續這主軸,改以管理員為主的推播,並整合 AI 讓管理員可以用自然語言做訂單查詢,商業模式是打算先釋出免費的版本,再搭配不同的 AI 查詢項目來做收費:https://oberonlai.blog/dwp-site-assist/ 開發期間請了很多客戶幫我測試,很慶幸有先找他們,如果沒有他們幫我測試就推出絕對會是災難一場,主要發現的問題是打算拿來收費的 AI 查詢訂單功能不穩定,會因為 WooCommerce 的版本落差而造成使用者查詢時的數據不正確,像是每次問本週的營業額時會出現不同的數字,而且為了要相容不同版本所需花費的工程浩大,也不確定是否真的能解決這問題,再加上當時 AI 的輸出不好控制,在還沒有明確商業模式下我決定踩剎車,轉而研發其他產品。 這個時間點大概是 Cursor 大爆發的時候,也就是真的可以只靠 AI 完成整個產品的開發,再加上當時 Cursor 的價格還是月費吃到飽,我就想嘗試看看全程只靠 AI 來開發會發生什麼事,選定的主題是一個大雷坑:社群。 由於看到一堆人都在分享他們用 AI 做出來的作品,我就在想如果有一個地方可以記錄開發過程與踩雷的心得,這樣當有興趣的人看到這個作品就不只是結果,而是可以看到整個開發歷程,我很喜歡看這一類產品開發的幕後秘辛,因此覺得這產品一定有搞頭,而且是全球通吃的主題。 然後我為了測試 AI 的極限,我選擇了自己完全不熟的 React + Supabase 來做,從頭到尾只靠 AI 做出所有功能跟介面,我只負責說我要什麼,程式碼的部分我只調整 CSS,商業模式是鎖產品發表數量,月費 5 美元解鎖,想說做全球市場使用者數量龐大,只要一小群人付費就夠我活了:https://oberonlai.blog/aiker/ 但上線後沒有半個人付費就算了,有在用的人也沒有半個,我努力 Po 社群宣傳,幫忙創作者分享他們的作品做曝光,流量絲毫沒有起色,開發兩個月、宣傳一個月後我就放棄它了,但我現在有作新東西還是會記錄在裡面,真的就是做給自己用的無誤XD 回顧沒有人用的原因,我覺得我太低估既有社群平台的影響力,每個人用社群希望獲得的就是認同與交流,而我偏偏就是打算做一個弱連結的社群,一開始就注定了這個平台不會有人使用,而 AI Coding 的實驗更讓我活在幻想的泡泡之中,當 AI 不停的在吹捧我的點子時就讓我更無法看清現實:https://oberonlai.blog/dopamine-coding/ 回歸 WordPress 生態完全用 AI 開發還真的沒有遇過無法解決的問題,就算有換條路多半就能解決,但效能與安全性我就完全沒有把握了,所以下一款產品決定還是回到自己的老本行。第四款產品主要是延伸第一款,並專注在 LINE 客服的整合上:https://oberonlai.blog/woocommerce-line-crm/ 這款產品是許多客戶跟我許願過的功能集合體,也是為了解決自己在經營 LINE 官方帳號時會遇到的問題,這次我回歸跟第一款產品一樣的做法,先不開發只寫文章確認市場需求,搜集到足夠的問卷後再投入開發,初期收到不少問卷,讓我確信可以著手開發。 第一版花了一個月完成,釋出後每兩天完成一個小功能、每一個月完成一組大功能,算是有找到開發節奏,並且為了避免重複上一款產品的閉門造車,我每天努力更新社群釋出產品消息,也都獲得不錯的迴響,上市第一天就有四位客人下單,讓我對這產品充滿無限希望。 但萬萬沒想到這四張訂單就是這個產品的銷售天花板,上市一個月不僅原有的客人取消訂閱,也也沒有任何客戶下單,追問了取消訂單的客戶不是沒回應就是說還是在 LINE 後台管理比較方便,為此我整理了文件、寫教學文、更新日誌,但無論如何就是沒有人下單。 我感覺到對於企業來說,要從 LINE 後台轉換過來的成本比我想樣中高很多,於是在第二個月釋出新的核心功能時我採取了封測的做法,我提供新版本給老客戶使用,希望可以讓他們先體驗看看,知道好用後應該就會轉換過來,於是我每週固定去跟進,看是否能帶動銷售。 最後在產品釋出後第三個月,我整合了 AI 客服功能,再做了一次宣傳,銷售報表依舊躺平,雖然內心不想承認,但我撐不下去了,沒有收入打擊很大,又再次花這麼多時間投入沒人用的產品更是讓我心態崩了,我留下了這段開發日誌:
之前在看到大大說創業是一個數學問題,如果我鎖定的市場本身不夠大,縱使產品功能很強大,會下單的比例依舊很低,我想補充的是還要需求很強大,像我的第一款產品在台灣這麼小的地方又要找到同時用 WordPress + WooCommerce + LINE 的店家理論上應該一根手指頭都數得出來,更不用說市面上還有其他幾款同類型產品,但想不到這個需求卻是強勁到可以產生持續的營收。 創業一週年心得因此我想提出我覺得的創業三要素: 創業存活三要素 = 市場 + 需求 + 產品價值 如果市場小,需求強 + 產品價值高,就還是有辦法產生營收 (第一款產品),但只有產品強,市場跟需求都沒有就是自己做爽的 (第二款產品)。然後我覺得最難的是評估需求,市場規模有很多數據可以查,但需求強弱這件事到底該如何得知? 問卷回收數量?社群按讚留言轉分享數?有了今年的經驗後,我覺得就是實際下單的比例吧。從實際下單的比例 + 市場規模去推估營收,但不同市場也會有一樣的需求量嗎?或是這個市場沒需求就代表其他市場也沒有嗎? 我一度考慮過要把第四款產品推到日本,我預期市場規模是夠大的,但從台灣的需求來看讓我覺得悲觀,再加上要進軍日本要做超多事,就一直遲遲擱著沒有進行,我想這就是創業最困難也最好玩的地方吧。 每個成功的創業家都有自己的成功模式,而這模式不是你想學就能學的起來,有太多的個人與外在因素牽涉其中,如果沒有摸索出一套自己的公式,肯定怎麼做都不對,然後今天這公式或許可行,在 AI 時代還有辦法持續下去嗎? 就像我的第一款產品我是寫文章靠 SEO 來測試反應,但現在當大家都只用 AI 問問題時,這個方法肯定是行不通了,丟社群也只是吸引到同溫層的回饋,這些人往往不是實際的需求者,而且我還是在已經有老客戶的情況下,還是沒有辦法成功再次銷售。 還是這就是創業的常態?順的時候沒刻意做什麼就會產生營收,不順的時候做再多業績還是躺平,看來還是要去拜媽祖比較實在了XD AI 給我的影響現在看來有 AI 開發更快速方便,商業模式也可以跟它深度討論,但要創業成功反而更難了,因爲門檻降低競爭更加激烈,記得一位客戶跟我講過,未來是真人客製化的趨勢,賣產品的難度只會直線上升,當每個人都可以用 AI 做出「作品」時,這個作品該如何變成「產品」,可能是其中一個機會。 另一方面,我也持續在思考到底有什麼東西是 AI 再強大也做不到的事,在評估進軍日本市場時,我在想雖然 LINE 在日本很多人用,但到底有多少店家會用呢?或者是否有被低估的市場還沒有被滿足,或是有些類型的外掛安裝數不多,但事實上營收卻超高? 抱持這樣的好奇心問了 AI,得到的也是一些很籠統的答案,這時候回想起五年前我想做一個 Side Project 是可以讓人提交自己做的 WordPress 網站,藉此來統計這些資料,現在 AI 這麼發達,我是不是可以直接寫爬蟲去搜集這些資料? 於是今年的最後兩個月,我把這個 Side Project 撿回來做,請 AI 寫了一個爬蟲去爬全世界的網站,然後去識別用 WP 做的,再用 AI 去做產業分類、網站類型、關鍵字擷取以及首頁截圖與顏色偵測,希望做一個超完整的 WP 生態資料庫,讓使用者可以查到「在日本有使用 WooCommerce 跟經營 LINE 的網站有哪些」:
也可以搜尋「在日本有使用付費社群外掛的外掛佔比」:
撰文當下爬了全世界 29,925 個 WordPress 網站,搜集了 3,699 筆有上架 .org 跟沒上架的外掛資料,以及 12,580 筆佈景主題資料,跟其他競品比起來雖然資料量不算多,但搭配 AI 有不同的分類與篩選方式,希望透過這樣的整理來發掘下一個產品的主題。 至於這個平台我沒有打算把它定位為「產品」,雖然光想就有好幾種商業模式,但我想就讓它先自然發展,看看會發生什麼事,只是要經營這個平台需要不少成本,像是 AI 模型、圖床、主機,初期可能要靠其他收入來維持了。 目前我還在人工審核外掛資料,透過搜尋 + AI 的整理省了 50% 的時間,剩下的還是要自己看過才行,不然這些數據就會失真,比較困擾的是目前的資料都是從前端來爬,因此很多不會出現在前台的外掛都爬不到,這部分要再想想能怎麼解。 下一步明年整個 AI 產業的進展應該又會更猛烈,尤其是在程式開發的這個領域上,我已經可以預見有很多案子接案者應該都能用 AI 自行處理,但我覺得不管 AI 再強大,基礎知識沒建立起來的話非常容易產出看起來能運作,但裡面卻埋下地雷的程式碼。 尤其是今年自己投入開發產品時更是看到 AI 的侷限性,這種侷限跟模型是否強大沒有關係,而是先天的設計邏輯所導致的,因此我覺得還是要回到根本把基礎功打好,才能利用 AI 讓自己走得更遠。 另外也期許自己要重新找回寫文章的習慣,沒有把想法輸出就會失去很多思考過程,尤其是現在八成的程式碼都交給 AI 寫了,覺得不是自己寫的東西就是少了一種踏實感,至少透過寫文章記錄下來,才會有一種內化的過程。 2025 年真的玩得很開心,可以全心全意投入自己喜愛的事物,雖然要暫時離開一下,但我會努力讓這樣的日子可以持續下去,明年見! |
昨天下午跑去臺北中山地下街想說放空一下抽離每天的日常工作,結果逛書店逛到一半,旁邊走過的兩個人開始在高談闊論,聊著關於 AI 上下文超過 50% 能力表現就會開始衰退的話題,害我都很想過去跟著討論一番XD Typeless 不只是語音輸入工具,更是 AI 助理 語音輸入軟體 Typeless 的方便性應該不用我再多說了,有很多朋友應該都有在用,但最近我發現了幾個進階的用法,能夠再進一步提升我的 AI coding 效率甚至是平常的文書作業。首先是「隨便問」這個功能,Mac 上預設的快速鍵是 Fn + Space,我發現它有以下用法: 一、潤飾文字稿 當我語音輸入完、想要把輸入好的內容再重新順一下時,我可以直接把剛剛輸入的文字選取起來,然後使用 Fn + Space 跟它說:「請幫我潤飾一下這段文字,並且幫我把原始文字括號,讓我知道你修改了哪些地方。」 二、深度分析與摘要 當你面對冗長的文件、複雜的報告或大量的資訊時,不必逐字閱讀。只需將內容選取後呼叫「隨便問」,它便能迅速為你梳理出核心論點、關鍵數據及邏輯架構,並將繁瑣的資訊轉化為簡潔易懂的重點摘要。 三、網頁搜尋...
最近在讀一本書叫做《Vibe Coding 聖經》,在現在 AI 相關的書籍多到爆炸的狀況下,很容易就覺得這只是另外一本在教人用 AI 寫 Code 的過時書籍而略過,但讓我眼睛一亮的是本書的其中一位共同作者 Gene Kim 是我超愛的一本軟體專案管理小說神作《鳳凰專案》的作者,他與另一位骨灰級工程師合著,因此二話不說就立刻買回來看。 這本書是 2025 年中出版的。在那個時間點,Vibe Coding 的說法剛出來不久,所以第一章的篇幅著墨在說服還沒有嘗試過 Vibe Coding 的工程師來實際體驗看看,書中舉了很多矽谷創業圈的例子來佐證,證明 Vibe Coding 是真的會改變軟體設計的一種典範轉移。 Kim 也提到有很多早就因為寫不下去程式碼而離開這個產業的工程師,因為這一波 Vibe Coding 的浪潮又重新找回軟體開發的樂趣,其中就包含他自己。他的本業是協助企業來如何透過 IT 來管理企業,而《鳳凰專案》這本書在講的就是這個的主題。 《Vibe Coding 聖經》提到 AI 協作開發把工程師最討厭的瑣事像是除錯、寫測試、部署流程全部都外包給...
上一次也是第一次參加鐵人賽是 2021 年,因為受到社群夥伴 Eric 的邀約,我寫了關於接案以及 WooCommerce 金流串接的主題,雖然只有得到全勤獎且壓力爆棚,但還是靠著意志力完成這個累死人不償命的比賽。 IT 鐵人賽是由台灣最大的技術開發社群 IT邦每年都會舉辦的線上活動,邀請所有技術產業的從業人員把他們的研究心得或是實作經驗以連續三十天的頻率發表出來,挑戰前可以選擇要投稿的題目,剩下的就是在半夜 12 點前準時發文,如果遲了一分鐘挑戰就算失敗。 當年參賽挑了一個我很害怕的主題:WooCommerce 金流串接,這是我自學程式的大魔王關卡,很大一部分是因爲當年閱讀技術文件非常吃力,然後 WooCommerce 的 API 又有很多看不懂的寫法,我想用鐵人賽來克服心魔。 這是我當年參賽後的心得:「參賽前我一直很擔心自己沒有辦法寫完這三十天,不停的在懷疑自己是否有辦法辦到,但就跟做很多一開始覺得很困難的案子一樣,頭洗下去之後就會慢慢看得到終點了,今天的我感覺自己突破了很大的一關!」...